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    <title>Prática jurídica, bairro e erro de serviço</title>
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    <published>2026-04-01T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-04-01T00:00:00Z</updated>
    <summary>Por que o ChatGPT erra em um serviço jurídico local: bairro certo, especialidade errada e fonte antiga.</summary>
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    <title>Uma planilha contra uma resposta bonita do modelo</title>
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    <published>2026-03-24T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-03-24T00:00:00Z</updated>
    <summary>Como uma planilha manual ajuda a enxergar erros, fontes e concorrentes em uma auditoria de visibilidade de marca em IA.</summary>
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    <title>Um catálogo antigo traz de volta um serviço retirado</title>
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    <published>2026-03-12T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-03-12T00:00:00Z</updated>
    <summary>Por que o ChatGPT usa informação antiga: como um catálogo antigo pode trazer de volta um serviço retirado nas respostas sobre uma marca.</summary>
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    <title>O serviço B2B que virou automação genérica</title>
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    <published>2026-03-11T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-03-11T00:00:00Z</updated>
    <summary>Quando o ChatGPT reduz um serviço B2B a automação genérica e onde procurar a falha nas descrições.</summary>
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    <title>A página em inglês faz a marca brasileira soar estrangeira</title>
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    <published>2026-03-05T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-03-05T00:00:00Z</updated>
    <summary>Como uma versão em inglês pode enfraquecer o rastro local de uma marca brasileira nas respostas do ChatGPT.</summary>
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    <title>Quando o modelo escolhe o concorrente: três motivos lado a lado</title>
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    <published>2026-02-20T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-02-20T00:00:00Z</updated>
    <summary>Por que o ChatGPT recomenda um concorrente: três motivos que levam o modelo a colocar ao lado uma marca mais fácil de entender.</summary>
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    <title>A clínica de São Paulo foi parar numa especialidade vizinha</title>
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    <published>2026-02-18T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-02-18T00:00:00Z</updated>
    <summary>Por que o ChatGPT confunde clínica, bairro e especialidade médica, mesmo quando acerta o nome da marca.</summary>
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    <title>O que anoto depois de cinco rodadas de uma consulta</title>
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    <published>2026-02-18T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-02-18T00:00:00Z</updated>
    <summary>Como verificar se o ChatGPT enxerga uma marca: o que anotar depois de cinco rodadas da mesma consulta.</summary>
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    <title>Quando um serviço vive com três nomes</title>
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    <published>2026-02-18T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-02-18T00:00:00Z</updated>
    <summary>Nomes diferentes para o mesmo serviço no site podem atrapalhar o ChatGPT na hora de ligar a marca à categoria certa.</summary>
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    <title>Como uma consulta informal muda a lista de empresas</title>
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    <published>2026-02-04T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-02-04T00:00:00Z</updated>
    <summary>Como uma consulta informal no ChatGPT muda a lista de empresas: por que a marca aparece numa formulação seca e some numa frase viva.</summary>
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    <title>Fonte na resposta: indício ou papel avulso</title>
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    <published>2026-02-02T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-02-02T00:00:00Z</updated>
    <summary>Como ler as fontes do Perplexity quando uma marca parece certa, mas a resposta carrega uma confusão antiga.</summary>
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    <title>Por que o ChatGPT menciona uma marca sem acessar o site</title>
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    <published>2026-01-15T00:00:00Z</published>
    <updated>2026-01-15T00:00:00Z</updated>
    <summary>Como rastros públicos antigos fazem o ChatGPT mencionar marcas e descrever empresas de um jeito torto.</summary>
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