01 de abr.
Prática jurídica, bairro e erro de serviço
Por que o ChatGPT erra em um serviço jurídico local: bairro certo, especialidade errada e fonte antiga.
Linguagem Diário
Notas sobre visibilidade de marcas
O modelo cita a empresa corretamente e, na linha seguinte, atribui a ela o serviço de um concorrente. A fonte parece séria, mas leva a uma página antiga de catálogo. Geralmente minhas notas começam com esse tipo de pequena falha. Pretendo publicar mais ou menos uma vez por semana, talvez um pouco menos: a análise de uma pergunta, um caso anonimizado, uma observação sobre o português das marcas, uma definição provisória para conferir depois.
24 de mar.
Uma planilha contra uma resposta bonita do modelo
Como uma planilha manual ajuda a enxergar erros, fontes e concorrentes em uma auditoria de visibilidade de marca em IA.
Linguagem12 de mar.
Um catálogo antigo traz de volta um serviço retirado
Por que o ChatGPT usa informação antiga: como um catálogo antigo pode trazer de volta um serviço retirado nas respostas sobre uma marca.
Fontes11 de mar.
O serviço B2B que virou automação genérica
Quando o ChatGPT reduz um serviço B2B a automação genérica e onde procurar a falha nas descrições.
Linguagem05 de mar.
A página em inglês faz a marca brasileira soar estrangeira
Como uma versão em inglês pode enfraquecer o rastro local de uma marca brasileira nas respostas do ChatGPT.
Fontes20 de fev.
Quando o modelo escolhe o concorrente: três motivos lado a lado
Por que o ChatGPT recomenda um concorrente: três motivos que levam o modelo a colocar ao lado uma marca mais fácil de entender.
Fontes18 de fev.
A clínica de São Paulo foi parar numa especialidade vizinha
Por que o ChatGPT confunde clínica, bairro e especialidade médica, mesmo quando acerta o nome da marca.
Fontes18 de fev.
O que anoto depois de cinco rodadas de uma consulta
Como verificar se o ChatGPT enxerga uma marca: o que anotar depois de cinco rodadas da mesma consulta.
Linguagem18 de fev.
Quando um serviço vive com três nomes
Nomes diferentes para o mesmo serviço no site podem atrapalhar o ChatGPT na hora de ligar a marca à categoria certa.
Como o modelo monta04 de fev.
Como uma consulta informal muda a lista de empresas
Como uma consulta informal no ChatGPT muda a lista de empresas: por que a marca aparece numa formulação seca e some numa frase viva.
Como o modelo monta02 de fev.
Fonte na resposta: indício ou papel avulso
Como ler as fontes do Perplexity quando uma marca parece certa, mas a resposta carrega uma confusão antiga.
Como o modelo monta15 de jan.
Por que o ChatGPT menciona uma marca sem acessar o site
Como rastros públicos antigos fazem o ChatGPT mencionar marcas e descrever empresas de um jeito torto.
Como o modelo monta